牛が黄色を嫌う理由

Feb 02, 2023

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牛が黄色を嫌う理由

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動物の行動に関するこの著名な本は例外的であり、私の意見では、読むのに夢中になります. これは、自閉症の中で最も有名な人物であるテンプル・グランディンによって書かれ、2 人の自閉症の子供を持つ親であるキャサリン・ジョンソンによって共同執筆されました。

 

グランディンは、自閉症とはどのようなものかについてよく講演することで有名です。 彼女は自閉症の女性であるため、珍しいです (自閉症のほとんどの人は男性です)。 彼女は、自閉症の診断を明らかにした重要な専門資格を持つ最初の人物の 1 人でした (彼女はコロラド州立大学の動物科学の助教授です)。 彼女の人道的な畜牛処理装置、方法、および動物処理における優れた実践基準の革新的な革新により、彼女は食肉包装ビジネスで世界中に名を馳せました。


この興味をそそる本で、グランディンは 2 つのやりがいのある仕事を引き受けます。 最初に、動物の行動の説明 これに関連して、彼女は、根本的な理由が理解されれば、動物の行動の問題がどのように迅速に解決されるかを実証したいと考えています. 彼女は、動物が何をするかを予測するために、動物の行動を綿密に分析することによってこれを行いました. 彼女は、挑戦的な動物に対処する方法について多くの実践的なアドバイスを提供し、牛から犬、馬に至るまで、家畜や農業用動物の挑戦的な行動をトラブルシューティングするために呼び出された多くの経験を提供しています.

 

新しい自閉症仮説は、彼女の 2 番目の主な関心分野です。 彼女は、詳細な知覚に関しては、自閉症の心は平均的な人間の心よりも動物の心に似ていると主張しています. 3 つのテーゼの中で最も論争の的になっているが、自閉症についてまったく新しい視点を提供するものは、最後のテーゼです。

 

一部の読者は、人間の社会的相互作用を理解するのが困難であることを認識している自閉症の人が、他の動物をこれほど自然かつ正確に理解できることに戸惑うかもしれません。 自閉症の人は、数学、音楽、コンピューターなどの無生物を含む分野を選択する傾向があるのでしょうか? 自閉症の人は、動物とその社会生活が普通の人と同じように当惑することがあります。

 

たとえば、2 つの 6 桁の数を掛け算するなど、すばやく計算できる自閉症の「サヴァン」や、音楽を 1 回だけ聞いてから複製できる自閉症の「サヴァン」がいることがわかっています。 特定の日付が発生する曜日を予測することもできます。 これらの状況のそれぞれで、その人は無生物システムを組織しています。 彼らはカレンダーのシステムレベルの操作を調べました。 または、彼らは音楽が働くメカニズムを研究しました。 または数の体系化された操作。

 

体系化することで、システムを支配する法則を決定して予測できるようにします。 そして、システムのルールを見つけるには、徹底的に分析し、「A の場合 B」または「X の場合 Y が発生する」などのパターンを探す必要があります。 システム化とは、正式には「インプット・オペレーション・アウトプット」を組み合わせることです。 The Essential Difference (Penguin/Basic Books) で私が提唱した概念によると、自閉症の人はハイパーシステム化者です。

 

動物の行動はグランディンによって効果的に体系化されました。 彼女は、行動心理学者の BF スキナーが 1950 年代にこれを達成しようとしたことを指摘します (そして、彼女と偉大な人物との間の興味深い出会いについて説明します)。 私の見解では、Grandin は Skinner よりもパフォーマンスが優れています。 これは、スキナーが、動物が何を見て、何を感じ、何を考えているかを想像しようとして、起きている時間全体を費やしていなかったためです。 彼は特に、動物の感情、アイデア、認識、動機について推測するのではなく、動物の行動に報酬を与えるか不利益を与える (繰り返されないようにする) 状況にのみ集中すべきであると主張しました。

 

対照的に、グランディンは動物の視点から始め、どのような種類の刺激が動物を驚かせるかを尋ねます。 動物はどのような刺激で激怒する可能性がありますか? 行動予測に役立つ動物の動機の神経生物学について、私たちは何を知っていますか? グランディンは動物の行動を非常に忍耐強く、徹底的に分析し、きめの細かい理解力で予測、修正、制御、説明することができます。 彼女の本は、動物の行動に関するガイドのようなものです。

 

グランディンが発見したいくつかの法則を挙げてみましょう: 動物がトンネルに入る (例えば、予防接種を受けるため) か、入るのを躊躇するかを決定する変数があります。 開口部の近くに黄色いアイテムがあると、動物は入りません。 同一のものを灰色に塗ればそうなる。 動く物が近くにあると、動物は入りません (コートがフェンスの上で風になびくなど)。 同じアイテムをじっとしていると入ります。 光のコントラストが強すぎて、明るいところから暗いところへ移動すると、動物は入りません。 間接照明があれば、動物は中に入ります。 上から移動する光が当たっている場合、動物は床のその領域を横切りません。 入り口で配管の音などの予期せぬ音がすると、動物は入りません。 音が止まると動物が入ります。

 

彼女はまた、犬や馬などの家畜の暴力につながる要因を一連のルールに減らしました. たとえば、種牡馬が囲いに閉じ込められ、交際の機会を奪われた場合、求愛の習慣が身につかず、暴力的なレイプ本能が発達します。 犬はヒエラルキーの中で独裁者のように振る舞い、自分が家庭内で「ベータ」オスであることを教育されていない場合、自分が「劣等者」であると認識した人々を攻撃します (その所有者は「アルファ」オスです)。 屋内で飼育された猫は、レーザー ペンの赤い点をマウスと間違え、壁や床を越えて家具の上に移動すると、その点をノンストップで追跡します。

 

彼女はついに動物の繁殖を自動化しました。 成長の早いニワトリは、成長の早い雄鶏と成長の早い雌鶏を交配させることによって生産されます。 しかし、彼女は、そのような単一特性の遺伝子育種プログラムに欠点がないことはめったにないと指摘しています. たとえば、急速に拡大する子供たちもまた、心はもろいのです。 強さで選んだニワトリと交配させることで、長命で成長の早いニワトリを生産できますが、非常に凶暴です。

 

グランディンは、彼女の鋭い観察と神経学の理解の両方を通じて、動物の行動原理を発見しました。 ほとんどの動物は二色覚しか持たず、青と緑しか区別できないため、牛はトンネルに入るときに黄色のアイテムに驚いています。 これは、コントラストが強いため、黄色のオブジェクトが最も鮮明であることを示しています。 人間は青、緑、赤の 3 原色しか認識できませんが、鳥は 4 色 (青、緑、赤、紫外線) を認識します。

 

彼女は、人間の行動は動物の行動よりも体系化するのがかなり難しいことを認めています。その理由の 1 つは、動物の感情が少ないためです。 彼女によると、動物は、怒り、獲物を追いかける、恐怖、好奇心の 4 つの原始的な感情と、4 つの主要な社会的感情 (性的魅力、分離の苦痛、愛着、遊び心) を示します。 一方、最近の国勢調査では、412 の異なる人間の感情が列挙されました (www.jkp.com/mindreading を参照)。 この複雑さにもかかわらず、非自閉症の人は、他人を体系化しようとする (共感する) よりも、別の戦略を利用することによって、他人の行動を容易に理解します。

 

自閉症の人は人よりも動物に似ているというグランディンの仮説はどうですか? そのような仮説は好ましくないと見なすことができます (自閉症の人がどういうわけか人間以下であることを示唆しています)。 グランディンは、自閉症の動物と人間の両方がより詳細な認識を持っていると本当に主張しており、彼女の主張を裏付けるデータを提供しています. その結果、自閉症の人を侮辱するのではなく、自閉症でない人は感覚が鋭敏でないことをほのめかしています。 私たちは亜自閉症と言えるかもしれません。

 

彼女は、自閉症の人は自閉症のない人よりも動物との絆が強いと主張しています。なぜなら、動物を驚かせる可能性のある同じ予期しない光のちらつき、突然の小さな動き、または大きな音は、自閉症の人も驚かせる可能性があるからです。彼女の本の2つのテーマ。 彼女は続けて、動物が物事をどのように見ているかを知ることは、自閉症の人々が物事をどのように知覚するかを理解するのに役立つと言いました.

 

この本は、多くの種の機微を明らかにしているので、動物の行動に魅了されている人なら楽しく読めるでしょう。 ゾウは、超低周波信号や場合によっては地震信号を使用して、最大 25 キロメートルの距離で家族と通信していることを読んで感激しました。 そして、オスのチンパンジーが人間とまったく同じように縄張り争いをし、しばしば多くの死者を出していることを知ってぞっとしました。 または、友好的であるはずのイルカによる女性被害者の集団レイプが見られたこと。

 

グランディンは、現代のドリトル博士に相当します。 ただし、彼女は動物のコミュニケーションの超自然的な力を持っていません。 むしろ、彼女は動物の行動の根底にある原則を抽出した、高度に熟練した、知覚力のある観察者であり、細心の注意を払った科学者です。 彼女は、自閉症の凝視 (動物に対する) と自閉症の知覚 (正確な詳細について) の両方を使用して、私たちに多くのことを教えてくれました。